Das britische Amt für nationale Statistik (Office for National Statistics), „der größte unabhängige Produzent amtlicher Statistiken im Vereinigten Königreich und sein anerkanntes nationales Statistikinstitut“, hat stillschweigend umfangreiche Daten zu den COVID-19-Impfstoffen veröffentlicht.

Obwohl es einige der detailliertesten Analysen des Zusammenhangs zwischen den verfügbaren COVID-19-Impfstoffen und der Sterblichkeit enthält, blieb es nahezu unbemerkt.

Ich werde versuchen, diese Daten hier mit leicht verständlichen und transparenten Methoden darzustellen. Allerdings deuten die offiziellen Daten der britischen Regierung darauf hin, dass die Sterblichkeitsraten bei vielen mit dem COVID-19-Impfstoff geimpften Personen im Vergleich zu den Ungeimpften deutlich erhöht sind.

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Von „Überlastung“

Gesamtmortalität nach Impfstatus: Analyse von Daten des britischen Office for National Statistics

Tabelle 1 des Datensatzes „ Monatliche altersstandardisierte Sterberaten nach Impfstatus für alle Todesfälle, Todesfälle im Zusammenhang mit COVID-19 und Todesfälle ohne Zusammenhang mit COVID-19, pro 100,000 Personenjahre, England; Todesfälle zwischen dem 1. Januar 2021 und dem 31. Januar 2022“ sieht wie folgt aus.

Die wichtigste Spalte ist die „altersstandardisierte Sterberate pro 100,000 Personenjahre“ . Die Altersstandardisierung dient dazu, statistische Probleme aufgrund unterschiedlicher Impfquoten in verschiedenen Altersgruppen zu minimieren (mehr dazu später). Die Zahl wurde anhand von Personenjahren berechnet und kann daher als die erwartete Anzahl der Todesfälle pro Jahr und 100,000 Einwohner in der jeweiligen Kategorie verstanden werden.

Dieses Dokument enthält Daten zu Todesfällen aller Ursachen sowie zu COVID-19- und Nicht-COVID-19-Todesfällen. Die Betrachtung aller Todesursachen zeigt, ob Impfstoffe einen positiven oder negativen Nettoeffekt haben. Dies werden wir auch tun. Ein extremes Beispiel: Wenn Impfstoffe pro 100,000 Menschen 999 Menschen an Nebenwirkungen sterben lassen, aber 1000 Menschen vor COVID-19 bewahren, hätte die geimpfte Gruppe immer noch eine niedrigere Gesamtsterblichkeitsrate als die ungeimpfte Gruppe.

Wenn der oben dargestellte Januarkurs ein Jahr lang bestehen bliebe, würden wir Folgendes erwarten:

• 2502.9 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 Ungeimpfte
• 1,330.1 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 mit 1 Dosis vor weniger als 21 Tagen
• 1,718.5 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 mit 1 Dosis vor mindestens 21 Tagen
• 265.6 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 mit 2 Dosen vor weniger als 21 Tagen
• 166.1 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 mit 2 Dosen vor mindestens 21 Tagen

Dies ist der Effekt, den nahezu alle von den COVID-19-Impfstoffen erwarten. Die Daten zeigen eine Senkung der Sterblichkeitsrate um über 90 % bei denjenigen, die vor mindestens 21 Tagen zwei Dosen erhalten haben. Wohlgemerkt, es handelt sich hierbei um Todesfälle jeglicher Ursache . Zum damaligen Zeitpunkt war die Wahrscheinlichkeit hoch, dass COVID-19 die Todesursache bei allen Ungeimpften gewesen wäre.

Dies waren die frühesten Daten im Satz, Januar 2021. Sehen Sie sich nun das Diagramm mit den neuesten Daten im Satz an, Januar 2022.

Die Gesamtmortalitätsrate ist bei Personen mit einer oder zwei Dosen deutlich höher als bei Ungeimpften. Das scheint nicht zu stimmen. War es nur eine Art Artefakt aus der Jahresabschlussbuchhaltung?

Lassen Sie uns den gesamten Datensatz als Zeitleiste darstellen.

Wie wir wissen, wiesen im Januar 2021 Geimpfte mit einer oder zwei Impfdosen niedrigere Sterblichkeitsraten auf als Ungeimpfte. Im Mai 2021 stieg die Sterblichkeitsrate jedoch bei Personen, die mindestens 21 Tage zuvor eine Dosis erhalten hatten, an. Im Oktober 2021 erhöhte sich die Sterblichkeitsrate bei Personen, die mindestens sechs Monate zuvor zwei Dosen erhalten hatten. Im November 2021 folgte dieser Trend bei Personen, die mindestens 21 Tage zuvor zwei Dosen erhalten hatten. Zudem näherte sich die Sterblichkeitsrate der mit drei Impfdosen Geimpften kontinuierlich derjenigen der Ungeimpften an. Diese Trends setzten sich bis zum Ende des Datensatzes im Januar 2022 fort.

Dies ist eindeutig kein buchhalterisches Problem. Daher ist das Alter die offensichtliche Variable, die berücksichtigt werden muss. Obwohl das Office for National Statistics angibt, dass seine Daten altersstandardisiert sind, dürfen die Daten das Alter nicht in einer Weise berücksichtigen, die zeigt, was tatsächlich passiert.

Tabelle 2 enthält alle notwendigen Informationen für eine genauere Betrachtung. Die Sterblichkeitsdaten nach Impfstatus sind in die Altersgruppen 18–39, 40–49, 50–59, 60–69, 70–79, 80–89 und 90+ unterteilt. Die Darstellung entspricht der oben beschriebenen, jedoch wurden die Kategorien „weniger als 21 Tage zurückliegend“ entfernt, da sie die Daten stark verfälschen und die Zugehörigkeit zu diesen Gruppen im Vergleich zu den Kategorien „mindestens 21 Tage zurückliegend“ nur kurz ist . Zudem hat das Statistische Bundesamt die Kategorien „zwischen 21 Tagen und 6 Monaten zurückliegend“ und „mindestens 6 Monate zurückliegend“ zusammengefasst.

Diese Daten zeigen einige interessante Dinge. Erstens, dass der Effekt real und konsistent zu sein scheint. Zweitens, dass der Effekt mit zunehmendem Alter immer später auftritt. Drittens, dass der Impfstoff in der Altersgruppe der 18- bis 39-Jährigen von Anfang an einen negativen Effekt gehabt zu haben scheint.

Ich möchte alle oben genannten Daten in einem Diagramm darstellen, aber die Sterberaten unterscheiden sich stark: 90,000 ist der Höchstwert für die über 90-Jährigen, während der Höchstwert für die 18- bis 39-Jährigen bei 120 liegt. Aus diesem Grund müssen die Daten zunächst standardisiert werden, was ich als „Sterberate vs. Ungeimpfte“ tue.

Beispielsweise könnte im Januar die Sterblichkeitsrate der 18- bis 39-Jährigen von 120 für eine Dosis gegenüber 1 für Ungeimpfte so dargestellt werden, dass die Rate für eine Dosis doppelt so hoch ist wie die Rate für Ungeimpfte. Für die über 60-Jährigen könnte die Rate von 1 für eine Dosis gegenüber 2 für Ungeimpfte so dargestellt werden, dass die Rate für eine Dosis 90-mal so hoch ist wie die Rate für Ungeimpfte. Wenn die Daten auf diese Weise organisiert und kombiniert werden, erhalten Sie das folgende Diagramm.

Diese Daten sind äußerst alarmierend. Selbst ein schlecht wirkender Impfstoff sollte zumindest einen geringen positiven Effekt haben. Ein wirkungsloser Impfstoff sollte gar keinen Effekt zeigen. Dennoch beobachten wir in allen Altersgruppen einen negativen Effekt, sowohl nach einer als auch nach zwei Dosen, die „mindestens 21 Tage zurückliegen“ . In den meisten Fällen ist dieser negative Effekt sogar recht stark. Die Tatsache, dass das Muster konsistent und vorhersehbar ist, sich also von Monat zu Monat und von Altersgruppe zu Altersgruppe gleichmäßig verändert, verleiht ihm zusätzliche Glaubwürdigkeit.

Die Daten deuten auf ein Gesundheitsrisiko hin, das möglicherweise größer ist als COVID-19 selbst und eine sofortige, transparente und öffentliche Analyse erfordert.

Bitte helfen Sie mit, dies den richtigen Leuten vorzustellen.

Quelldaten – https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/deathsbyvaccinationstatusengland