Das britische Office for National Statistics, „der größte unabhängige Produzent offizieller Statistiken und das anerkannte nationale Statistikinstitut Großbritanniens“, hat stillschweigend veröffentlicht umfangreiche Daten zu den COVID-19-Impfstoffen.

Obwohl es einige der detailliertesten Analysen des Zusammenhangs zwischen den verfügbaren COVID-19-Impfstoffen und der Sterblichkeit enthält, blieb es nahezu unbemerkt.

Ich werde versuchen, diese Daten hier mit leicht verständlichen und transparenten Methoden darzustellen. Allerdings deuten die offiziellen Daten der britischen Regierung darauf hin, dass die Sterblichkeitsraten bei vielen mit dem COVID-19-Impfstoff geimpften Personen im Vergleich zu den Ungeimpften deutlich erhöht sind.

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Von „Überlastung“

Gesamtmortalität nach Impfstatus: Analyse von Daten des britischen Office for National Statistics

Tabelle 1 Datensatz, „Monatliche altersstandardisierte Sterberaten nach Impfstatus für alle Todesfälle, Todesfälle im Zusammenhang mit COVID-19 und Todesfälle ohne COVID-19, pro 100,000 Personenjahre, England; Todesfälle zwischen dem 1. Januar 2021 und dem 31. Januar 2022“, sieht wie folgt aus.

Die signifikante Spalte ist „altersstandardisierte Sterberate / 100,000 Personenjahre“. Die Zahl ist altersstandardisiert, um statistische Probleme aufgrund unterschiedlicher Impfraten in verschiedenen Altersgruppen zu minimieren (mehr dazu in Kürze). Die Zahl wurde in Personenjahren berechnet und kann daher als die erwartete jährliche Zahl der Todesfälle pro 100,000 Einwohner innerhalb der entsprechenden Kategorie verstanden werden.

Dieses Dokument enthält Daten zu Todesfällen aller Ursachen sowie zu COVID-19- und Nicht-COVID-19-Todesfällen. Die Betrachtung aller Todesursachen zeigt, ob Impfstoffe einen positiven oder negativen Nettoeffekt haben. Dies werden wir auch tun. Ein extremes Beispiel: Wenn Impfstoffe pro 100,000 Menschen 999 Menschen an Nebenwirkungen sterben lassen, aber 1000 Menschen vor COVID-19 bewahren, hätte die geimpfte Gruppe immer noch eine niedrigere Gesamtsterblichkeitsrate als die ungeimpfte Gruppe.

Wenn der oben dargestellte Januarkurs ein Jahr lang bestehen bliebe, würden wir Folgendes erwarten:

• 2502.9 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 Ungeimpfte
• 1,330.1 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 mit 1 Dosis vor weniger als 21 Tagen
• 1,718.5 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 mit 1 Dosis vor mindestens 21 Tagen
• 265.6 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 mit 2 Dosen vor weniger als 21 Tagen
• 166.1 Todesfälle im Jahresverlauf pro 100,000 mit 2 Dosen vor mindestens 21 Tagen

Dies ist die Wirkung, die fast jeder von den COVID-19-Impfstoffen erwartet. Die Daten zeigen eine über 90%ige Senkung der Sterblichkeitsrate bei Personen, die vor mindestens 2 Tagen zwei Dosen erhalten haben. Bedenken Sie, dass dies alles verursachen Todesfälle. Zu diesem Zeitpunkt bestand eine erhebliche Wahrscheinlichkeit, dass COVID-19 die erwartete Todesursache für alle nicht geimpften Todesfälle gewesen wäre.

Dies waren die frühesten Daten im Satz, Januar 2021. Sehen Sie sich nun das Diagramm mit den neuesten Daten im Satz an, Januar 2022.

Die Gesamtmortalitätsrate ist bei Personen mit einer oder zwei Dosen deutlich höher als bei Ungeimpften. Das scheint nicht zu stimmen. War es nur eine Art Artefakt aus der Jahresabschlussbuchhaltung?

Lassen Sie uns den gesamten Datensatz als Zeitleiste darstellen.

Wie wir im Januar 2021 wissen, haben diejenigen, die mit 1 und 2 Dosen geimpft wurden, eine niedrigere Sterblichkeitsrate als die Ungeimpften. Aber dann im Mai 2021 diejenigen, die mit 1 Dosis geimpft wurden „vor mindestens 21 Tagen“, beginnen, eine höhere Sterblichkeitsrate zu haben als Ungeimpfte. Im Oktober 2021 wurden diejenigen, die mit 2 Dosen geimpft wurden „vor mindestens 6 Monaten“ beginnen, eine höhere Sterblichkeitsrate als ungeimpfte zu haben. Ihnen folgen im November 2021 diejenigen mit 2 Dosen „vor mindestens 21 Tagen“Darüber hinaus nähert sich die Sterblichkeitsrate der mit drei Dosen Geimpften immer mehr der der Ungeimpften an. Alle diese Trends setzen sich bis zum Ende des Datensatzes im Januar 3 fort.

Dies ist eindeutig kein buchhalterisches Problem. Daher ist das Alter die offensichtliche Variable, die berücksichtigt werden muss. Obwohl das Office for National Statistics angibt, dass seine Daten altersstandardisiert sind, dürfen die Daten das Alter nicht in einer Weise berücksichtigen, die zeigt, was tatsächlich passiert.

Tabelle 2 hat genau das, was Sie brauchen, um dies genauer zu betrachten. Die gleichen Daten zur Sterblichkeit nach Impfstatus werden in die Altersgruppen 18-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-79, 80-89 und 90+ unterteilt. Ich habe es auf die gleiche Weise wie oben dargestellt, aber ich habe die „vor weniger als 21 Tagen“ Kategorien, da sie viel Lärm verursachen und die Leute in diesen Gruppen nur kurze Zeit im Vergleich zu den „vor mindestens 21 Tagen“ Kategorien. Zusätzlich kombinierte das Office for National Statistics die „zwischen 21 Tagen und 6 Monaten“ Kategorie mit „vor mindestens 6 Monaten“.

Diese Daten zeigen einige interessante Dinge. Erstens, dass der Effekt real und konsistent zu sein scheint. Zweitens, dass der Effekt mit zunehmendem Alter immer später auftritt. Drittens, dass der Impfstoff in der Altersgruppe der 18- bis 39-Jährigen von Anfang an einen negativen Effekt gehabt zu haben scheint.

Ich möchte alle oben genannten Daten in einem Diagramm darstellen, aber die Sterberaten unterscheiden sich stark: 90,000 ist der Höchstwert für die Altersgruppe 90+, während 120 für die Altersgruppe 18-39 der Höchstwert ist. Aus diesem Grund müssen die Daten zunächst standardisiert werden, was ich als „Rate vs. Ungeimpfte“.

Beispielsweise könnte im Januar die Sterblichkeitsrate der 18- bis 39-Jährigen von 120 für eine Dosis gegenüber 1 für Ungeimpfte so dargestellt werden, dass die Rate für eine Dosis doppelt so hoch ist wie die Rate für Ungeimpfte. Für die über 60-Jährigen könnte die Rate von 1 für eine Dosis gegenüber 2 für Ungeimpfte so dargestellt werden, dass die Rate für eine Dosis 90-mal so hoch ist wie die Rate für Ungeimpfte. Wenn die Daten auf diese Weise organisiert und kombiniert werden, erhalten Sie das folgende Diagramm.

Diese Daten sind allesamt sehr alarmierend. Ein schlecht funktionierender Impfstoff sollte immer noch zumindest einen kleinen positiven Effekt haben. Ein nicht funktionierender Impfstoff sollte keine Wirkung haben. Dennoch sehen wir in allen Altersgruppen einen negativen Effekt, sowohl bei 1 als auch bei 2 Dosen. „vor mindestens 21 Tagen“, und in den meisten Fällen ist der negative Effekt ziemlich groß. Die Tatsache, dass das Muster konsistent und vorhersehbar ist, d. h. sich von Monat zu Monat und von Altersgruppe zu Altersgruppe reibungslos verändert, verleiht dem Muster noch mehr Glaubwürdigkeit.

Die Daten deuten auf ein Gesundheitsrisiko hin, das möglicherweise größer ist als COVID-19 selbst und eine sofortige, transparente und öffentliche Analyse erfordert.

Bitte helfen Sie mit, dies den richtigen Leuten vorzustellen.

Quelldaten – https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/deathsbyvaccinationstatusengland