Eine Lawine an mRNA-Daten aus „verschüttetem England“ wurde aufgedeckt, was bedeutet, dass wir nun den Prozentsatz aller Todesfälle nach Impfstatus mit dem Prozentsatz der Impfaufnahme vergleichen können.

Vergleiche wurden von einem Substack-Autor durchgeführt, der den Namen trägt Der Niemand, der jeden kennt, der behauptet, dass die Daten „den Beweis für eine mRNA-Katastrophe liefern“.

Der Autor, der sich selbst als „logischen und strategischen Denker beschreibt, der mittlerweile gute Kontakte zu heldenhaften Ärzten und Politikern hat“, schreibt: „Jede religiöse Körperschaft, Gesundheitsbehörde, jeder Gesundheitsmitarbeiter, Politiker, Apotheker, Statistiker, Richter und jeder Erwachsene hat nun die Pflicht, seine Gemeinschaft vor mRNA zu schützen.”, zeigt in der folgenden Arbeit, warum sie zu diesem Schluss gekommen sind.

Beweis für eine mRNA-Katastrophe! 

Die folgenden Diagramme zeigen die Impfraten von Erwachsenen ab 18 Jahren in der Bevölkerung von „England“ im Vergleich zum Prozentsatz aller Todesfälle, die durch die verschiedenen Impfgruppen derselben Bevölkerung repräsentiert werden.

Impfgruppen von „England“
Nicht geimpft
1 Dosis oder mehr
2 Dosen oder mehr
3 Dosen oder mehr
Die Stichprobengröße, mit der wir es zu tun haben, ist die erwachsene Bevölkerung Englands ab 18 Jahren, was einer Stichprobengröße von über 50 Millionen Menschen entspricht.
Die auf „mRNA“ basierenden Covid-19-Impfstoffe und ihre Einführung basierten auf einer Stichprobengröße, die im Vergleich zu den Daten und deren Interpretation, die von den Unternehmen kontrolliert werden, die mit ihren unentgeltlichen Verkäufen Milliardengewinne erzielen, unbedeutend ist.

Die Diagramme stellen eines von drei Szenarien dar:

Szenario 1

Die „Impfung“ hat NULL Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit, zu sterben (aus allen Gründen):
Wenn man den Prozentsatz der Impfbereitschaft in einer bestimmten Bevölkerung betrachtet und den Prozentsatz der Todesfälle (aus allen Ursachen) in derselben Bevölkerung, würden diese Prozentsätze einfach übereinstimmen.

Beispiel: Eine Bevölkerung umfasst 100,000 Menschen
85 % dieser Bevölkerung sind geimpft
In einem Monat gibt es 100 Todesfälle (aus allen Ursachen)
85 % der Todesfälle würden sich auf geimpfte Personen beziehen (85) – Dies entspricht dem Anteil der Geimpften an der Bevölkerung von 85 %.
15 % der 100 Todesfälle würden sich auf Ungeimpfte beziehen – das ist das GLEICHE wie die 15 % der Bevölkerung, die von den Ungeimpften repräsentiert werden.

***WICHTIG***
Im Vergleich zum Zeitraum vor der Impfung ist kein Anstieg der Todesfälle (aus allen Ursachen) zu erwarten.

Szenario 2

„Impfung“ VERRINGERT die Wahrscheinlichkeit zu sterben (aus allen Gründen) – so die Behauptung der entschädigten mRNA-Händler
Betrachtet man den Prozentsatz der Die Impfrate in einer bestimmten Bevölkerung und der Prozentsatz der Todesfälle (aus allen Gründen) in derselben Bevölkerung würden einen NIEDRIGEREN Prozentsatz an Todesfällen mit einem Impfstatus ergeben.
Beispiel: Eine Bevölkerung umfasst 100,000 Menschen
85 % dieser Bevölkerung sind geimpft
In einem Monat gibt es 100 Todesfälle (aus allen Ursachen)
75 % der Todesfälle würden sich auf geimpfte Personen beziehen (75) – Das ist WENIGER als die 85 % der Bevölkerung, die durch die Geimpften repräsentiert werden
25 % der 100 Todesfälle würden sich auf Ungeimpfte beziehen – das ist MEHR als die 15 % der Bevölkerung, die die Ungeimpften ausmachen.

***WICHTIG***
Im Vergleich zum Zeitraum vor der Impfung würden Sie in diesem Szenario keinen Anstieg der Todesfälle (alle Ursachen) erwarten. Sie würden einen Rückgang der Todesfälle aller Ursachen erwarten.

Szenario 3

„Impfung“ ist weder sicher noch wirksam und ERHÖHT die Wahrscheinlichkeit zu sterben (wie die Hypothese* zur Erklärung der übermäßigen Todesfälle zeigt, die sich aus der Freigabe dieser Produkte an die Öffentlichkeit ergibt und wie dies angesichts des mit der Technologie verbundenen Risikos vorhergesagt werden konnte):
Betrachtet man die prozentuale Impfrate in einer bestimmten Bevölkerung und den Prozentsatz der Todesfälle (aus allen Ursachen) in derselben Bevölkerung, ergibt sich ein HÖHERER Prozentsatz an Todesfällen mit Impfstatus.
DAS WÄRE EINE KATASTROPHE!
Beispiel, das zu diesem Katastrophenszenario passen würde:
Eine Bevölkerung umfasst 100,000 Menschen
85 % dieser Bevölkerung sind geimpft
In einem Monat gibt es 100 Todesfälle (aus allen Ursachen)
95 % der Todesfälle würden sich auf geimpfte Personen beziehen (95) – Das ist HÖHER als die 85 % der Bevölkerung, die durch die Geimpften repräsentiert werden
5 % der 100 Todesfälle würden sich auf Ungeimpfte beziehen – das ist WENIGER als die 15 % der Bevölkerung, die die Ungeimpften ausmachen.

***WICHTIG***

Darüber hinaus würde man bei einem IMPFKATASTROPHENSZENARIO eine zunehmend unverhältnismäßig höhere Vertretung der Todesfälle aller Ursachen innerhalb jeder Impfgruppe erwarten. mit jeder weiteren Dosis.

Unten sehen Sie die Datenlawine der britischen Regierung in drei einfachen Diagrammen dargestellt.
Sie können sich nicht verschwören, um Regierungsdaten zu produzieren.
Szenario 3 ist SEHR klar.

1+ Dosis(en) ist schlecht

2+ Dosen sind schlimmer

3+ Dosen sind schlimmer

Datenquelle
Gesamttodesursache nach Impfstatus der jeweiligen Bevölkerung
Britisches Amt für nationale Statistik

„Wir sind Großbritanniens größter unabhängiger Produzent amtlicher Statistiken und dessen anerkanntes nationales Statistikinstitut. Wir sind verantwortlich für die Erhebung und Veröffentlichung von Statistiken zu Wirtschaft, Bevölkerung, und Gesellschaft auf nationaler, regionaler, und lokaler Ebene. Wir führen auch alle 10 Jahre die Volkszählung in England und Wales durch.“

Bericht vom 6. Juli 2022: Todesfälle zwischen dem 1. Januar 2021 und dem 31. Mai 2022
Bericht vom 25. August 2023: Todesfälle zwischen dem 1. April 2021 und dem 31. Mai 2023
Diese beiden hier gefundenen Berichte lassen sich gut zusammenfügen und liefern die Daten zu Todesfällen aller Ursachen für den Zeitraum der Impfstoffeinführung ab Januar 2021.

Datenquelle
Impfbereitschaft der jeweiligen Bevölkerung
Tief vergraben im vierzehntägigen nationalen Grippe- und COVID-19-Bericht der UKHSA
„Nationaler Grippe- und COVID-19-Überwachungsdatenbericht: 6. Juli 2023 (Woche 27)“.
Gefunden auf der Website der britischen Regierung werden auf dieser Seite erläutert
Die eigentlichen Daten sind in einer zusätzlichen ODS-Datei vergraben (sie kann in Excel geöffnet werden).
Wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen, enthält diese ODS-Datendatei Daten, die der Öffentlichkeit bisher effektiv vorenthalten wurden.
Es gibt eine obskure Registerkarte (eine von mehr als 40 Registerkarten in dieser Datendatei) mit dem Namen „Figure_19__COVID_Vac_Uptake“.
Betrachtet man Abb. 19 des Berichts der Woche 27, ist es ABSOLUT UNMÖGLICH, dass irgendjemand „außerhalb“ der Organisation, die diesen Bericht erstellt hat, oder derjenigen, die mit dieser Organisation zusammenarbeiten, gewusst hätte, dass er nach diesen KRITISCHEN VERGLEICHSDATEN suchen muss.
Ich erläutere diesen Punkt im Folgenden:

Abbildung 19 des Berichts zeigt NUR, dass der Schwerpunkt auf der Impfbereitschaft der über 75-Jährigen und der Immunsupprimierten bei den Auffrischungsimpfungen im Frühjahr 2023 liegt.

Aber die Daten dieser Tabelle im verborgenen „öffentlichen Bereich“ enthalten die Daten in diesem Blatt, die entscheidend sind und ÖFFENTLICH GEMACHT WERDEN MÜSSEN, anstatt tief vergrabene Informationen im „öffentlichen Bereich“ zu bleiben. Dateilink: Bericht zur Impfstoffaufnahme in Woche 27

Data Files

Die oben genannten drei Datendateien werden auch in diesen Substack hochgeladen, falls sie geändert oder von ihren aktuellen Speicherorten entfernt werden, und damit andere sie bequem herunterladen können.

Referenztabelle06072022zugänglich 538KB ∙ XLSX-Datei Herunterladen

ReferenztabelleAug2023 887 KB ∙ XLSX-Datei Herunterladen

Wöchentlicher Grippe- und Covid19-Bericht, Daten, Sommer, W27, Bericht, 1.09 MB ∙ XLSX-Datei Herunterladen

Die letzte Datei wurde in eine Excel-Datei konvertiert, da Substack keine ODS-Dateien unterstützt

Bei den folgenden drei Dateien handelt es sich um die oben genannten drei Dateien, bei denen dem entsprechenden Blatt innerhalb des Arbeitsblatts Spalten hinzugefügt wurden, um die Daten in einer aussagekräftigen Reihe relevanter Daten für die oben genannten kritischen Diagramme anzuordnen und darzustellen.

Funktionsweise von Datendateien:

Referencetable06072022accessible With Workings On Sheet Table 2 Siehe zusätzliche Spalten L und weiter 794 KB ∙ XLSX-Datei Herunterladen

Referencetableaug2023 mit Berechnungen auf Blatt Tabelle 2. Siehe zusätzliche Spalten ab L. 1.58 MB ∙ XLSX-Datei Herunterladen

Wöchentlicher Grippe- und Covid19-Bericht, Daten, Sommerbericht W27, mit Berechnungen auf Blatt, Abbildung 19, Covid-Impfaufnahme, siehe zusätzliche Spalten und weiter, 1.29 MB ∙ XLSX-Datei Herunterladen

Kompilierte Datendatei:

Für Charats Data zusammengestellte Datensätze zu Impfstoffen und Todesfällen im Vereinigten Königreich, Januar 2021 bis Mai 2023, 51.9 KB ∙ XLSX-Datei Herunterladen

*HYPOTHESE

---

Die „Impfung“ ist weder sicher noch wirksam
Die Covid-19-mRNA-Impfstoffe lassen sich genauer als Lipid-Nanopartikel-Synthetic-Messenger-RNA-Genetic-Instruction-Produkte beschreiben, die die folgenden Joker aufweisen:

i) Ein Abgabesystem für hochentzündliche Lipid-Nanopartikel (LNP)
ii) Eine unkontrollierte körperweite Bioverteilung der LNPs
iii) Die LNPs tragen genetische Anweisungen in Form von synthetischer Messenger-RNA
iv) Die synthetische Natur der Messenger-RNA birgt die folgenden bekannten Risiken

a) Synthetische Messenger-RNA hat eine unkontrollierte verlängerte Lebensdauer von Anweisungen zur Proteinproduktion, die um GRÖSSENTABELLEN länger ist als die der natürlichen Messenger-RNA
Das Leben, wie es sich bei Säugetieren entwickelt hat, verfügt über einen natürlichen Ausschalter für die von ihm erzeugte proteinproduzierende Boten-RNA, der auf zwei Tage begrenzt und normalerweise viel kürzer ist.
b) Synthetische Messenger-RNA, die mit Warp-Speed-Unentgeltlichkeit produziert wird, enthält fragmentierte genetische Anweisungen, die aus einer menschlichen Fabrikumgebung stammen, im Vergleich zu natürlicher Messenger-RNA, die tief im Zellkern unseres Körpers mit einer Reinheit produziert wird, die mit einem Labor oder einer Produktionsanlage von Pfizer oder Moderna nicht vergleichbar ist.
c) Durch die unkontrollierte Bioverteilung der synthetischen Boten-RNA kommt es zu einer endlosen Kombination zusätzlicher Belastungen durch die Proteinproduktion im gesamten Körper und seinen verschiedenen Zelltypen, die bereits mit der Aufrechterhaltung eines empfindlichen Systems und Zeitplans zur Produktion natürlicher Proteine ​​wie Hormone und Enzyme beschäftigt sind; dies ist entscheidend für die gesunde Funktion unseres Körpers.
v) Die genetischen Anweisungen des Synthetische Messenger-RNA sind Anweisungen zur Produktion eines bekannten Antigens (des Covid-19-Spike-Proteins) und es ist eine bekannte Ursache für Vaskulitis und Autoimmunreaktionen. Die Kombination dieser Anweisung mit einer unkontrollierten Bioverteilung ist ein vorhersehbares Rezept für eine Katastrophe;
eine Katastrophe, die sich in Todesfällen und Krankenhausaufenthalten zeigen wird, wenn die Aufsichtsbehörden versagen und die Datenlawine zusammengetragen wird.
vi) Keine langfristigen Sicherheitsdaten. Angesichts der Kombinationen aus unkontrollierten, unbekannten und vom natürlichen Gleichgewicht des Körpers losgelösten Faktoren würde es ein Jahrtausend dauern, bis auch nur annähernd ausreichende Sicherheitsdaten vorliegen; selbst mit Milliarden von Versuchskaninchen.

Für die Datenskeptiker und die eingefleischten mRNA-Investoren/Kabale:

---

Es wird Versuche geben, die Sache zu verschleiern und zu behaupten, dass es in den gesammelten Daten erhebliche Variationen und Unterschiede zwischen den Populationsgruppen gibt.
Keiner von ihnen hält einem hellen Licht stand und um schnell die Vorstellung zu zerstreuen, dass die Daten für verschiedene Regionen oder verschiedene Bevölkerungsgruppen erhoben wurden:

Datenquelle
Gesamttodesursache nach Impfstatus der jeweiligen Bevölkerung
Britisches Office for National Statistics (ONS)
In den Deckblättern zu beiden Dateien verwendet
„Altersstandardisierte Sterberaten für Todesfälle nach Impfstatus, England“
Die gemeldeten Todesfälle sind auch auf die Altersgruppe 18 und älter beschränkt
Das ONS verfügt über den folgenden „Benutzerleitfaden zur Sterbestatistik“
Kapitel 5 dieses Handbuchs heißt es:
„Die veröffentlichten Sterbestatistiken basieren auf den in England und Wales registrierten Todesfällen und umfassen daher auch einige Todesfälle von Einwohnern anderer Länder des Vereinigten Königreichs sowie von Besuchern, sofern der Tod in England und Wales eingetreten ist.“
Um zu sehen, in welchem ​​Ausmaß sich dies auf die Vergleichsbevölkerung auswirken könnte, wird anschließend eine Tabelle erstellt, die zeigt, dass sich dies auf die Zahl der gemeldeten Todesfälle um 0.1 bis 0.2 % auswirken wird.

Datenquelle
Impfbereitschaft der jeweiligen Bevölkerung
Wie in Abbildung 19 angegeben, handelt es sich bei der Bevölkerungsbasis für die Datenbank, aus der die Zahl stammt, um „die in England lebenden und ansässigen Personen“.
Darüber hinaus wurden die Daten in Altersgruppen unterteilt, so dass es möglich war, die verwendeten Daten auf die Altersgruppen zu beschränken 18 Jahre und älter, um dem Datensatz „Alle Todesursachen nach Impfstatus“ zu entsprechen.

Es ist hilfreich, sich darüber im Klaren zu sein, wie empfindlich die Genetik unseres Körpers ist und wie leichtsinnig es ist, genetische Anweisungen mit unbekannter Dauer, unbekannter Bioverteilung, unbekannter Abweichung von der natürlichen Reinheit und unbekannter Auswirkung auf alle Zelltypen und die damit verbundenen Körperfunktionen einzusetzen, die auf diese Zelltypen angewiesen sind, um ohne Störungen und ohne die Produktion synthetischer Fremdproteine ​​zu funktionieren, die den Körper leicht dazu veranlassen können, seine eigenen Zellen anzugreifen, die diese synthetischen Fremdproteine ​​exprimieren.

Quelle Der Niemand, der jeden kennt auf Substack