In einem kürzlich erschienenen Artikel Charlie Guo Dies verstärkt die wachsende Sorge, dass eine zu starke Konzentration des Besitzes generativer künstlicher Intelligenz durch einige wenige Unternehmen tatsächlich eine Gefahr für die Zivilisation darstellen könnte.
Generative künstliche Intelligenz oder Generative KI bezieht sich auf die Verwendung von KI zur Erstellung neuer Inhalte wie Texte, Bilder, Musik, Audio und Videos.
Guo identifiziert fünf Technologieunternehmen, die die Investitionen in Startups im Bereich künstliche Intelligenz dominieren. Meta gehört zwar nicht zu den fünf Investoren, verfolgt aber einen anderen Ansatz, um den Markt für künstliche Intelligenz zu dominieren.
Zusammen mit Tesla werden diese Big-Tech-Unternehmen – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia und Tesla – als die „Glorreichen Sieben“ bezeichnet. Sie machen 29.6 % der Marktkapitalisierung des S&P 500 aus. Letzten Monat stellte The Motley Fool fest: Die Abhängigkeit der Wall Street von den glorreichen Sieben hat ein historisch ungesundes Ausmaß erreicht.
Eine mögliche KI-Apokalypse ausklammern Guo argumentiert, dass die Konzentration von KI in den Händen einiger weniger an sich schon ein Problem darstellt, vor dem viele Angst haben.
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Das Folgende ist eine Paraphrase aus Charlie Guos Artikel „Monopolisiert Big Tech den KI-Boom?' veröffentlicht von AI Supremacy.
Letzten Monat stimmte Google zu, bis zu 2 Milliarden US-Dollar in das KI-Startup Anthropic. Normalerweise wäre das eine gigantische Summe für ein Startup. Aber im Fall von Anthropic ist es nicht einmal der größte Deal dieser Saison – im September erklärte sich Amazon bereit, zu investieren ein separates 4 Milliarden US-Dollar in die Firma.
Wer den KI-Boom nur oberflächlich beobachtet, könnte den Eindruck gewinnen, es herrsche ein harter Wettbewerb. Doch hinter den Kulissen haben führende KI-Startups eines gemeinsam: einen kleinen Kreis von Investoren.
Guo erklärte, warum KI-Startups so viel Geld brauchen: „Gründungsmodelle wie GPT-4 oder Claude brauchen Hunderte von Millionen Dollar für das Training und weitere Millionen für den maßstabsgetreuen Betrieb. Diese Vorlaufkosten fließen in die Datenerfassung, Trainingsläufe und Feinabstimmung.“
Auf dem Papier stecken KI-Unternehmen in einer Zwickmühle, fügte Guo hinzu. „Es erfordert viel Kapital, um neue Basismodelle zu entwickeln und zu trainieren, aber die [Rendite] ist alles andere als sicher. GitHub Copilot ist meines Wissens das einzige Produkt, das über 100 Millionen Dollar Umsatz macht und dabei nicht Unmengen an Geld verliert. Wenn man jedoch die Trainingskosten berücksichtigt, ist unklar, ob Copilot über seine gesamte Geschichte hinweg profitabel ist.“
Wer kann dann die Entwicklung neuer KI-Technologien finanzieren, ohne sich finanzieller Erträge sicher sein zu können? Große Technologieunternehmen und insbesondere Cloud-Plattformen.
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OpenAI löste die aktuelle Welle von Milliardenfinanzierungen aus, als es im vergangenen Jahr eine massive Investition von Microsoft abschloss. Die Details wurden nie öffentlich gemacht, aber es gibt schon lange Gerüchte, dass ein 10-Milliarden-Dollar-Deal.
Wenn wir uns einige der am besten finanzierten KI-Unternehmen ansehen, erkennen wir einen überraschenden Trend. Viele von ihnen haben Geld von denselben fünf Namen angenommen: Amazon, Google, Microsoft, Nvidia und Salesforce.
Nachfolgend sind zehn der am besten finanzierten KI-Unternehmen aufgeführt (plus Hugging Face, da es für das KI-Ökosystem ziemlich wichtig ist). Von diesen elf haben nur zwei (Cerebras und Scale AI) keine Investitionen von einem der fünf genannten Technologieunternehmen angenommen.
So gliedern sich die Investitionen:
Wenn wir heute an große Technologieunternehmen denken, fallen uns Google (alias Alphabet), Amazon, Microsoft, Meta und Apple ein. „Die ersten drei sind voll von diesen Investitionen“, sagte Guo, „während Apple und Meta nirgends zu finden sind. Und obwohl wir Apples Pläne für generative KI noch nicht kennen, spielt Meta in der KI-Landschaft eine große Rolle.“
Ironischerweise ist Meta das größte Hindernis für Microsoft, Google und andere, die nächste Generation der KI-Technologie zu kontrollieren. Anstatt in KI-Startups zu investieren, scheint Metas Strategie darin zu bestehen, hochmoderne Modelle zu entwickeln und diese dann öffentlich zu veröffentlichen.
Ihr Flaggschiff-Modell ist Llama 2, ein Konkurrent von ChatGPT, aber es gibt eine wachsende Liste anderer offener Modelle. Diese decken Transkription, Übersetzung, Codierung, Computer Vision und mehr ab. Indem Meta es (fast) jedem ermöglicht, Llama 2 oder jedes andere Basismodell zu nutzen, greift Meta die Vorteile von OpenAI, Anthropic und DeepMind an. Und im Gegenzug mindert es den Wert der Investitionen seiner Konkurrenten.
Guo erklärte, dass bei Metas Ansatz nicht alles so ist, wie es scheint: „Trotz Metas Bemühungen, KI zu demokratisieren, kontrolliert das Unternehmen immer noch den Trainingsdatensatz und den RLHF-Prozess. Die Lizenzen sind zwar sehr freizügig, aber nicht hundertprozentig Open Source. Und ehrlich gesagt bin ich nicht begeistert von der Vorstellung, dass Mark Zuckerberg das Einzige sein könnte, was zwischen uns und der KI-Dominanz von Amazon, Google und Microsoft steht.“
Wie besorgt sollten wir sein?
Im Moment, so Guo, versuchen wir alle herauszufinden, wie groß diese KI-Sache werden wird. Je nachdem, wem man zuhört, könnte es sich um eine Blase handeln, um den Beginn einer neuen Revolution oder um die Büchse der Pandora, die zum Untergang der Menschheit führt. Aber lassen wir die KI-Apokalypse für einen Moment beiseite.
Es gibt einen wichtigen Grund, warum wir uns dagegen wehren sollten, dass einige wenige Unternehmen die neuesten und besten Stiftungsmodelle kontrollieren. „Wer Fortschritt anstrebt, braucht frisches Blut, neue Talente und neue Ideen“, argumentierte Guo.
Sollte sich KI als wichtige, aber nicht weltbewegende Erfindung erweisen, werden die großen Technologieunternehmen KI schneller übernehmen und verbreiten als die Emporkömmlinge, und wir werden eine Fortsetzung der jüngsten Trends erleben. Die großen Technologieunternehmen werden KI-Produkte günstig oder kostenlos anbieten, unsere Daten für Werbung und Trainingsläufe sammeln und sich hauptsächlich auf Business-to-Business- („B2B“) oder Business-to-Consumer- („B2C“) Anwendungsfälle für generative KI konzentrieren. Das ist nicht ideal, aber ein lösbares Problem.
Aber wenn die Techno-Optimisten Recht haben und KI die ganze Welt umgestaltet, dann bedeutet die Konzentration der KI in den Händen einiger weniger, das Potenzial der Menschheit zu begrenzen. als Spezies.
„Ich weiß nicht, welches Szenario eintreten wird“, schloss Guo. „Ich bin mir nicht sicher, ob es irgendjemand weiß. Offensichtlich sind die Regierungen so besorgt über KI, dass sie dafür sorgen, dass wir etwas tun, um sie zu regulieren. Aber mit all den laufenden Regeln, Gesetzen und Durchführungsverordnungen, scheint es lohnenswert, zu versuchen, KI (sicher) mehr als nur ein paar Gatekeepern zur Verfügung zu stellen.“
Lesen Sie den vollständigen Artikel 'Monopolisiert Big Tech den KI-Boom?' HIER KLICKEN.
Vorgestelltes Bild: Die „Glorreichen Sieben“. Quelle: KI-Überlegenheit
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