In einer Rede beim Weltwirtschaftsforum im letzten Jahr argumentierte Professor Nita Farahany, dass die Technologie des Gedankenlesens nicht nur real sei, sondern bereits im Einsatz sei.
Sie sprach über Szenarien, in denen die Überwachung von Gehirndaten die Sicherheit erhöhen könnte, etwa durch die Vermeidung von Unfällen aufgrund von Übermüdung des Fahrers. Sie erkannte auch das „dystopische“ Potenzial dieser Technologie an, wie etwa die obligatorische Übertragung von Gehirnsignalen in China.
Chinesische Lokführer müssen beispielsweise eine Hirnüberwachungsmaske tragen, um ihren Ermüdungsgrad zu überwachen. Und Unternehmen wie Amazon und Walmart setzen bereits Technologien zur Überwachung von Gehirnwellen ein.
Ist die Technologie des Gedankenlesens angekommen oder schürt das Weltwirtschaftsforum nur Panik? Der Gold Report untersucht, wie weit die Forschung zur Gedankenlesetechnologie tatsächlich fortgeschritten ist.
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Ist die Technologie zum Gedankenlesen angekommen? Oder schürt das WEF nur Panik?
Das Folgende wurde ursprünglich veröffentlicht von Goldbericht auf 20 September 2024.
Letztes Jahr erklärte Professor Nita Farahany in Davos vor einem Publikum beim Weltwirtschaftsforum („WEF“): „Mithilfe einfacher tragbarer Geräte können wir Sprache nicht entschlüsseln und werden vielleicht nie vollständige Gedanken aus dem Gehirn entschlüsseln.“
Dieses Jahr nutzt ein Team der UCSF (University of California, San Francisco) in Kalifornien künstliche Intelligenz, um bewusst gedachte Wörter zu entschlüsseln und in Sprache umzuwandeln. Dabei kommt „ein Gerät zum Einsatz, das Gehirnaktivität in beabsichtigte Wörter übersetzt“.
Nächster Schritt: Drahtlose Technologie, die Gehirnsignale interpretiert, die Gedanken darstellen, und sie überträgt … wohin?
Laut Farahany ist dieser nächste Schritt bereits getan. Aber ist er das wirklich? Es gibt kaum Beweise für Farahanys Behauptungen, und es wurde keine Datenbank veröffentlicht, die bestimmte Gehirnsignale bestimmten Wörtern zuordnet. Das legt die Möglichkeit nahe, dass das WEF Panik verbreitet und gesetzestreue Bürger in Sorge versetzt, ob die Regierung ihre Gedanken kennt.
Hier präsentieren wir weitere Einzelheiten zu Farahanys Behauptungen und überlassen es dem Leser, deren Zuverlässigkeit zu beurteilen.
Big Brother liest Ihre Gedanken
Farahany ist Professorin für Recht und Philosophie an der Duke University. Ihr Schwerpunkt liegt auf den ethischen, rechtlichen und sozialen Auswirkungen neuer Technologien. Der Titel ihres Buches lautet:Der Kampf um Ihr Gehirn: Verteidigung des Rechts auf freies Denken im Zeitalter der Neurotechnologie“, sieht in der nahen Zukunft Herausforderungen für die Gedankenfreiheit voraus.
In ihrer Rede in Davos räumte sie offen die Vor- und Nachteile der Gedankenlesetechnologie ein, betonte aber, dass sie ein Verbot nicht wolle, da sie großes Potenzial darin sehe. Ihre Rede wurde von Nicholas Thompson, CEO von Der Atlantik, der die Technologie in den höchsten Tönen beschrieb: „Sie wird Ihnen eine wunderbare Zukunft zeigen und verständlich machen, in der wir Gehirnwellen nutzen können, um Verbrechen zu bekämpfen, produktiver zu sein und die Liebe zu finden …“
Farahanys Video beginnt mit einer Animation eines futuristischen Büros, in dem die Mitarbeiter Gehirnwellen-Ohrhörer tragen, die ihre Gehirnwelleninformationen an das Bürocomputersystem übertragen. Der Chef hat vollen Zugriff auf diese Informationen und belohnt eine Mitarbeiterin für ihre „Gehirnwerte“ mit einem Leistungsbonus.
Die Dinge ändern sich jedoch schnell, wenn diese Gehirnmetriken von der Polizei genutzt werden:
Eine düstere Wolke liegt über dem Büro. Neben E-Mails, SMS und GPS-Standortdaten hat die Regierung auch die Gehirndaten der Mitarbeiter aus dem vergangenen Jahr vorgeladen. Sie verfügt über überzeugende Beweise dafür, dass einer Ihrer Kollegen massiven Überweisungsbetrug begangen hat, und sucht nun nach synchronisierten Gehirnaktivitäten zwischen Ihrem Kollegen und den Menschen, mit denen er zusammengearbeitet hat.
Obwohl Sie wissen, dass Sie keines Verbrechens schuldig sind, arbeiten Sie heimlich mit ihm an einem neuen Start-up-Projekt. Zitternd nehmen Sie Ihre Ohrstöpsel heraus.
Wie können wir „Escape“ wischen?
Die Animation endet hier, und Farahany beginnt ihren Vortrag mit der Betonung, dass diese Technologie nicht nur bereits existiert, sondern auch bereits genutzt wird. Sie fügt hinzu, dass viele Menschen bereits bereit seien, sie als Teil ihres Lebens zu akzeptieren, da so viele von uns Apple Watches und andere tragbare Geräte verwenden, die bestimmte unserer inneren Prozesse überwachen.
Während der Debatte zwischen Trump und Harris vermuteten einige, dass Harris‘ Ohrringe in Wirklichkeit Sender seien, die ihr bei ihren Antworten halfen. Ohrringsender gibt es bereits. Ebenso wie andere tragbare Geräte wie Stirnbänder, Hüte, Ohrstöpsel und sogar etwas, das wie Tätowierungen hinter den Ohren aussieht. Sie alle können Gehirnsignale nicht nur übertragen, sondern auch entschlüsseln.
Das „Wischen“ mit dem Verstand, um eine nahtlose Interaktion mit der Technologie zu ermöglichen, sei Teil einer „aufregenden und vielversprechenden Zukunft. Aber auch einer potenziell beängstigenden. Wir können komplexe Gedanken zwar noch nicht im wahrsten Sinne des Wortes entschlüsseln, aber es gibt bereits eine Menge, was wir entschlüsseln können.“
Es dient Ihrer eigenen Sicherheit
Ihr erstes Beispiel für das „Versprechen“, das die neuen Technologien versprechen, ist „ein sichererer Arbeitsplatz“. So könnten durch die Überwachung der Gehirnfunktionen von Lkw-Fahrern möglicherweise Unfälle verhindert werden, die beispielsweise durch Übermüdung des Fahrers entstehen (was auch für Piloten und Lokführer gelten würde).
Mithilfe einer einfachen Mütze mit eingebetteten Elektrosensoren, die die Wachsamkeit auf einer Skala von 1 bis 5 einstufen, erhält der Arbeitgeber wichtige Informationen in Echtzeit.
Bemerkenswert ist Farahanys Aussage, dass der Arbeitgeber Zugriff auf die Gehirndaten erhält, nicht der Arbeitnehmer. Die Gesellschaft müsse vor rücksichtslosen Lkw-Fahrern geschützt werden, die stundenlang unterwegs sind und tödliche Unfälle verursachen, lautet das unausgesprochene Argument für den Einsatz solcher Technologien.
Dass Fahrer normalerweise nicht stundenlang aus Spaß unterwegs sind, sondern weil ihr Gehalt davon abhängt, die Waren pünktlich ans Ziel zu bringen, scheint ihr nicht in den Sinn gekommen zu sein. Und dass sie dies möglicherweise nur erreichen, wenn sie x Stunden am Stück fahren, wenn ihre Chefs unrealistische Ziele vorgeben.
Es wird Arbeitgebern helfen, noch mehr Rücksicht auf ihre Mitarbeiter zu nehmen
Farahany beschreibt außerdem ein weiteres Szenario, in dem der offene Zugang zu den Gehirndaten der Mitarbeiter eine sicherere Umgebung für alle schaffen könnte – in einem Lagerhaus, wo die Gehirnsensoren der Arbeiter anzeigen, dass sie überanstrengt sind, und Roboter, die von ihren verständnisvollen Arbeitgebern eingesetzt werden, die Bedingungen anpassen, um ihnen genügend Zeit und Ruhe zu geben, um weiterzumachen.
Auch scheint ihr nicht in den Sinn gekommen zu sein, dass Arbeitgeber dieselben Informationen über die Gehirnaktivität nutzen könnten, um erschöpfte Mitarbeiter auszusortieren und durch robustere Arbeitskräfte zu ersetzen.
Dennoch räumt sie das „dystopische“ Potenzial der Gehirnüberwachung ein und weist darauf hin, dass Lokführer in China bereits spezielle Hüte tragen müssen, die ihre Gehirnsignale an ihre Arbeitgeber übermitteln, die so ihren Müdigkeitsgrad überwachen können.
Dies ist möglicherweise etwas, das wir als Gesellschaft annehmen möchten.
Gut umgesetzt, ist die Neurotechnologie außerordentlich vielversprechend. Schlecht umgesetzt, könnte sie zur repressivsten Technologie werden, die wir je eingeführt haben.
Es reduziert den Stress am Arbeitsplatz
Farahany nennt auch Beispiele für in den USA eingesetzte Technologien zur Überwachung von Gehirnströmen. Amazon experimentiert bereits mit solchen Geräten und testet sie an Lagermitarbeitern. Auch Tesco und Walmart haben die Geräte getestet. Dies führte zu Protesten der Mitarbeiter und untergrub deren Moral, da das Ziel darin besteht, Zeitverschwendung am Arbeitsplatz und ungeplante Pausen aufzudecken.
Während der „Pandemie“, fügt sie hinzu, hätten viele Unternehmen, die auf virtuelle Büros umgestiegen seien, eine Form der Überwachung ihrer Mitarbeiter eingesetzt. Sie hebt Microsoft hervor, da die Studie über Mitarbeiter, die Zoom für Meetings nutzten, ergab, dass virtuelle Meetings stressiger seien als persönliche, unter anderem aufgrund der unterschiedlichen Bildschirmhintergründe.
Die Optimierung der Hintergründe war eine einfache und kostenlose Maßnahme zur Stressreduzierung. Man kann sich vorstellen, dass dies nicht die einzige Maßnahme war, die Microsoft als Ergebnis der Gehirnwellenüberwachung implementierte.
Und es wird Marke Sie sind produktiver
Als nächstes projiziert Farahany ein Bild von futuristisch aussehenden Ohrhörern auf den Bildschirm und beschreibt, wie
… die neueste Methode zur Überwachung der Aufmerksamkeit ist ein Gerät wie dieses: Ohrhörer, die noch in diesem Jahr [also Ende 2023] auf den Markt kommen und die Gehirnwellenaktivität erfassen und erkennen können, ob eine Person aufmerksam ist oder ihre Gedanken abschweifen …
Es stellt sich heraus, dass man nicht nur erkennen kann, ob jemand aufmerksam ist, sondern auch, worauf er achtet. Kombiniert man dies mit anderen Überwachungsmethoden, wird die Aussagekraft deutlich erhöht.
Sie beschreibt außerdem eine neue Technologie, die in einem Labor am MIT entwickelt wurde und „einem Menschen buchstäblich einen Kick gibt, wenn seine Gedanken abzuschweifen beginnen“.
Gehirnimplantate, die die Fähigkeit zur Sprache verleihen
All diese Entwicklungen stützen Farahanys Behauptung, dass „immer mehr von dem, was im Gehirn vor sich geht, transparent wird“. Die Dinge entwickeln sich so schnell, fügte sie hinzu, dass die entsprechende Gesetzgebung „nicht mithalten kann“. Letztes Jahr erklärte sie, dass „wir Sprache nicht entschlüsseln können“, und doch geschieht dies bereits, wie in einem Artikel auf JAMA Network (dem Zeitschrift der American Medication Association).
Der Artikel basiert auf einem Interview mit Dr. Edward Chang, Co-Direktor des Zentrums für Neurotechnik und Prothesen an der UCSF. Er und sein Team behaupten, es sei ihnen gelungen, eine Technologie zu entwickeln, die es Menschen mit Aphasie (die meist aufgrund eines Schlaganfalls ihre Sprachfähigkeit verloren haben) ermöglicht, zu „sprechen“.
Am Anfang stand der Versuch, die Grundprinzipien zu verstehen, nach denen die elektrische Aktivität der Neuronen die Muskeln im Stimmtrakt steuert und so die verschiedenen Laute erzeugt, die wir beim Sprechen erzeugen. Ich meine damit, wie Lippen, Kiefer und Zunge die Atmung formen, um Laute wie Konsonanten, Vokale und sogar die Intonation der Stimme beim Sprechen zu erzeugen.
… wurde sehr, sehr deutlich, dass dies potenzielle medizinische Anwendungen für Menschen hätte, die aufgrund einer Lähmung die Fähigkeit zur Kommunikation verloren haben.
Changs Team hat eine Vielzahl von Techniken zur Entschlüsselung von Gehirnsignalen eingesetzt, darunter auch Forschungen, die während Gehirnoperationen durchgeführt wurden:
Ich bin auf Gehirnoperationen spezialisiert, bei denen wir Patienten im Wachzustand untersuchen und Sprachmapping betreiben. Ein Teil meines Labors befindet sich direkt im Operationssaal. Dort lernen und verstehen wir ständig, wie das Gehirn Wörter erzeugt, testen dies und schützen es vor allem während Operationen, wenn wir entweder den Anfallsherd oder einen Hirntumor entfernen müssen.
Das nennen wir Brain Mapping und es ist ein wirklich zentraler Teil meiner klinischen Praxis, der synergetisch mit unseren umfassenderen Zielen zusammenwirkt.
Der nächste Schritt bestand darin, den Dekodierungsprozess mithilfe von Elektroden, die am Gehirn angebracht wurden, zu digitalisieren:
Nachdem wir herausgefunden hatten, dass es einen klaren Zusammenhang zwischen den Gehirnaktivitätsmustern und bestimmten Sprachlauten gab, beantragten wir die Genehmigung für eine Studie und fragten die FDA, ob wir ein neuartiges Gerät verwenden dürften, im Wesentlichen ein Elektrodenarray, das auf der Gehirnoberfläche aufliegt.
Die Array-Elektroden sind mit einem Port verbunden, der über etwa 253 Kanäle verfügt, die die Daten der Gehirnaktivität an einen Computer streamen, der die Gehirnsignale analysiert und mithilfe künstlicher Intelligenz diese Gehirnaktivität in bestimmte beabsichtigte Wörter oder Sprachlaute oder sogar Avatar-Gesichtsbewegungen übersetzt.
Von 256 verschnörkelten Linien bis zu 70 Wörtern pro Minute
Im Mittelpunkt dieses Prozesses steht das maschinelle Lernen, eine KI, die in der Lage ist, enorme Datenmengen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und zu interpretieren und bestimmte Gehirnwellen mit Wörtern zu verknüpfen:
Das Geheimnis dabei war … maschinelles Lernen. 99 Prozent unserer Zeit damit haben nichts mit der Operation oder dem Gerät selbst zu tun: Es geht darum, die Daten zu verstehen.
Wenn Sie auf den Bildschirm schauen, sieht er aus wie 256 Schlangenlinien, die die Gehirnwellen darstellen … [Wir] verwenden rekurrierende neuronale Netzwerke, um diese Datenpunktsequenz, die wie Schlangenlinien aussieht, zu nehmen und in Worte zu übersetzen.
Chang betont, dass die Interpretation auf Gehirnwellen basiert, die von Teilnehmern erzeugt werden, die tatsächlich Wörter auf einem Bildschirm lesen und nicht nur zufällige Gedanken denken:
Die Grundaufgabe besteht darin, dass unsere Teilnehmer aufgefordert werden, Text auf einem Bildschirm zu lesen. Dabei dürfen sie nicht nur darüber nachdenken, was sie sehen, sondern müssen versuchen, die Wörter tatsächlich auszusprechen. Sie müssen es bewusst versuchen.
Er hat mit mehreren Aphasiepatienten gearbeitet, von denen zwei seit über 15 Jahren nicht sprechen konnten:
Unser letzter Teilnehmer konnte mit diesem Gerät bis zu 70 Wörter pro Minute erreichen. Normale Sprache liegt bei etwa 150 Wörtern pro Minute, und wir haben noch viel Raum für Verbesserungen. Aber es war schnell und der Wortschatz lag bei über tausend Wörtern. Wir haben es auf 30,000 Wörter modelliert, wo es weiterhin gute Leistungen zeigte.
Von 15 Jahren als stummer Tetraplegiker zu 2 Wochen, in denen er seine Sprache wiedererlangt
Wie Farahany betont auch Chang die unglaublichen Fortschritte, die die Technologie allein in den letzten Jahren gemacht hat.
Dieses Feld entwickelt sich so schnell, dass es für mich schwer ist, Vorhersagen zu treffen. Ich hätte nicht einmal vorhersagen können, dass wir das Leistungsniveau erreichen würden, das wir letztes Jahr hatten. Und die Algorithmen, die wir jetzt einsetzen, werden immer leistungsfähiger.
Vor fünf Jahren hatten wir diese Tools noch nicht einmal. Und jetzt kommen wir dem, was wir uns für eine klinisch verfügbare Lösung wünschen, sehr, sehr nahe. Anfangs dauerte es ein paar Monate. Bei unserem letzten Teilnehmer dauerte es im Grunde zwei Wochen, die Algorithmen zu trainieren.
Und ebenso wie Farahany betont Chang das unglaubliche Potenzial der Technologie, das denjenigen, die ihre Fähigkeit zur Selbstdarstellung wiedererlangen, ganz sicher ein ganz anderes Leben verspricht:
Ich denke, unser Hauptaugenmerk liegt wirklich auf der vollständigen Entfaltung … darauf, den Menschen wieder zu dem zu machen, was sie sind …
Für unsere letzte Studienteilnehmerin hatten wir die einmalige Gelegenheit, ein einstündiges Video ihrer Hochzeit vor 1 Jahren zu erhalten und die KI auf ihre Stimme vor der Verletzung zu trainieren. Es handelte sich also nicht um eine vorgefertigte Stimme, die man auf dem Computer hat. Es war tatsächlich ihre Stimme, die auf dieses Modell trainiert wurde, und das ist heute mit KI möglich. Mit dem Avatar konnte sie die Haar- und Augenfarbe auswählen.
Wir sprechen hier wirklich von einer ganz neuen Ebene der Personalisierung und des Ausdrucks … Sogar die Intonation der Stimme ist etwas, das wir richtig hinbekommen wollen.
Drahtloses Gedankenlesen
Auf die Frage beim WEF, ob Gehirnparameter auch ohne den Einsatz tragbarer Geräte gemessen werden könnten, antwortete Farahany rundheraus: „Nein.“
Jetzt, ein Jahr später, arbeiten Chang und sein Team daran, die Fähigkeiten der von ihnen entwickelten Technologie zu verbessern, mit der Absicht, sie vollständig drahtlos zu machen:
Wir arbeiten an der Elektro- und Hardwareentwicklung, um ein vollständig integriertes drahtloses System zu entwickeln, sodass Sie nicht mehr an ein Kabel an einem Port in der Kopfhaut angeschlossen sein müssen. Alles wird drahtlos an einen Empfänger übertragen und über diesen auch mit Strom versorgt.
Auf die Frage, ob die Technologie zum Entschlüsseln von Gedanken verwendet werden könne, die nicht „mental verbalisiert“ seien, unterschied Chang zwischen den Arten der verwendeten Gehirnmetriken:
Ich denke, wir haben gezeigt, dass wir die Absicht einer Person, zu sprechen, entschlüsseln können. Aber wie ich bereits sagte, funktionieren einige der Dinge, die wir ausprobiert haben, bei denen die Leute einfach nur über Dinge nachgedacht haben, nicht so gut.
Ein Grund dafür ist, dass „verbalisierte“ Gedanken in einem anderen Teil des Gehirns verarbeitet zu werden scheinen als andere Arten von Gedanken:
Die Elektrodensensoren im Gehirn erfassen nicht unbedingt die Stellen, an denen die zufälligen Gedanken im Gehirn auftreten. Sie zeichnen tatsächlich den Teil des Gehirns auf, der den Stimmmuskel steuert.
Doch Chang sagt ebenso wie Farahany voraus, dass die Dinge in Zukunft wahrscheinlich noch viel weiter gehen werden, was zu komplexen Datenschutzproblemen führen wird:
Die Art und Weise, wie wir unsere Arbeit derzeit gestalten, konzentriert sich auf das, was wirklich gewollt ist, was der Einzelne zum Ausdruck bringen soll. Gleichzeitig zeigt sie uns aber auch, dass es in Zukunft möglicherweise möglich sein könnte, darüber hinauszugehen und uns mit privateren Dingen zu befassen, die eher der inneren Sprache entsprechen, beispielsweise inneren Gedanken.
Wem kann man das anvertrauen?
Farahany wendet sich an ihr Publikum und fragt: „Sind Sie bereit dafür?“ Sie entwirft eine Zukunft – eine sehr nahe Zukunft – in der „immer mehr von dem, was im Gehirn vor sich geht, transparent wird“.
„Dies kann das Potenzial der Menschheit freisetzen“, betont sie, fügt aber hinzu:
Ich bin davon überzeugt, dass es mit dieser Technologie einen Weg nach vorn gibt, der jedoch darin besteht, sie den Mitarbeitern in die Hand zu geben und ihnen die Möglichkeit zu geben, sie als Entscheidungsgrundlage zu nutzen, und nicht als Maßstab für ihre Gehirnleistung, um sie zu entlassen, einzustellen oder zu diskriminieren.
Sie räumt zwar ein, dass es eine Herausforderung sein wird, Arbeitgeber davon zu überzeugen, die Gedankenfreiheit und die Privatsphäre der Gehirndaten zu respektieren, doch scheint sie zu glauben, dass es zum Schutz der Menschen ausreichen könnte, eine breite Achtung des „Grundrechts auf Menschlichkeit“ zu fördern: „Ich glaube, wir müssen damit beginnen, ein Recht auf kognitive Freiheit anzuerkennen, ein Recht auf Selbstbestimmung über unser Gehirn und unsere geistigen Erfahrungen.“
Weder Chang noch Farahany gehen auf die inhärenten Beschränkungen der „Gedankenlese“-Technologie ein, obwohl die von Farahany gezeigte Animation sehr reale Probleme aufwirft – wie wird beispielsweise die unschuldige Kollegin des verhafteten Angestellten beweisen, dass ihre Gehirnwerte zwar mit denen des mutmaßlichen Verbrechers übereinstimmen, sie aber in Wirklichkeit nicht gemeinsam mit ihm Pläne geschmiedet hat?
Auch Chang ist nicht gerade mitteilsam, was einige wichtige Aspekte der Technologie angeht, die er entwickelt. Als sein Interviewer ihn fragt, wie er überprüfen könne, ob die Ergebnisse tatsächlich die Gedanken seiner aphasischen Probanden widerspiegeln, weicht er der Frage aus.
Zweifellos wird eine Person, die eine neurologische Verletzung erlitten und die Fähigkeit zur Sprache verloren hat, die Chance, diese wiederzuerlangen, sofort ergreifen, selbst wenn die Technologie dazu nicht perfekt ist und selbst wenn dies das Risiko birgt, dass nicht nur ihre Worte, sondern auch ihre Gedanken für andere transparent werden.
Es bleibt jedoch völlig unklar, wie die von Farahany beschriebene „dystopische Möglichkeit“ abgewendet werden kann und wie wir uns vor einem Werkzeug schützen können, das, in ihren Worten, „wirklich zur repressivsten Technologie werden könnte, die wir jemals entfesselt haben.“
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Puh! Na gut … einen Moment lang dachte ich, es wäre nicht zu unserer Sicherheit!
„Ja, Sicherheit steht über allen anderen Werten wie Menschenrechten, sogar über dem menschlichen Leben.“ Wir sollten diese degenerierten Wichser zu ihrer eigenen Sicherheit einsperren.
Das Problem mit diesem Artikel ist, dass alle so reden, als wäre es Zukunftsmusik. Die selbstorganisierende Nanotechnologie ist bereits in jedem Körper installiert. Nanobots schweben im Blut und sehen aus wie Schneegestöber, dann bauen sie Plastikstrukturen aus Hydrogel. Jeder trägt GERADE jetzt mehrere Unzen Nano-Kommunikationshardware aus Plastik im Körper, sowohl Geimpfte als auch Ungeimpfte. Diese Hardware ist unter einem Dunkelfeldmikroskop in einem einzigen Blutstropfen leicht zu erkennen. Die Frage ist, was macht sie?
Dies geschieht nach 300 Jahren Inzucht.
Vielleicht, aber ich würde Ich würde sie an deiner Stelle ernst nehmen.
Ich sage und schreibe immer ehrlich, was ich über ihren Mist denke, daher ist die Sache mit dem Gedankenlesen für mich ziemlich überflüssig.