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Die KI-Blase platzt

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Die Ergebnisse der KI seien mittelmäßig, schreibt Steven J. Vaughan-Nichols, und es werde nicht besser. Er glaubt, dass die KI-Blase platzt.

„Die meisten Unternehmen“, sagt er, „haben erkannt, dass sich die goldenen Versprechen der KI als Täuschungsmanöver erweisen. Ich vermute, dass sich bald auch diejenigen, die ihr finanzielles Vertrauen in KI-Aktien gesetzt haben, dumm vorkommen werden.“

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Die Luft zischt aus dem überfüllten KI-Ballon

By Steven J. Vaughan-Nichols wie veröffentlicht von Das Register

Es gibt tendenziell drei KI-Lager:

  1. KI ist die größte Erfindung seit geschnittenem Brot und wird die Welt verändern.
  2. KI ist die Ausgeburt des Teufels und wird die Zivilisation, wie wir sie kennen, zerstören, und
  3. „Schreiben Sie eine A-Level-Arbeit über die Themen in Shakespeares Romeo und Julia.“

Ich schlage einen vierten vor: KI ist jetzt so gut, wie es nur sein kann, und das ist weder so gut noch so schlecht, wie ihre Fans und Hasser denken, und Sie werden trotzdem keine Eins in Ihrem Zeugnis bekommen.

Denn jetzt, wo die Menschen KI für alles Mögliche einsetzen, wird ihnen allmählich klar, dass die Ergebnisse zwar schnell und manchmal nützlich sind, aber eher mittelmäßig.

Glauben Sie mir nicht? Lesen Sie den NANDA-Bericht (Networked Agents and Decentralised AI) des MIT, der Folgendes enthüllte: 95 Prozent der Unternehmen, die KI eingeführt haben, können bisher keine nennenswerte Rendite verzeichnen auf ihre Investition. Jede sinnvolle Rendite.

Genauer gesagt heißt es in dem Bericht: „Die GenAI-Kluft ist bei den Bereitstellungsraten am größten. Nur 5 Prozent der kundenspezifischen KI-Tools für Unternehmen erreichen die Produktion.“ Es ist nicht so, dass die Leute keine KI-Tools nutzen. Das tun sie. Es gibt eine ganze Schattenwelt von Menschen, die KI bei der Arbeit nutzen. Sie verwenden sie nur nicht „für“ ernsthafte Arbeit. Stattdessen verwenden sie außerhalb des Zuständigkeitsbereichs der IT ChatGPT und ähnliche Tools „für einfache Arbeiten. 70 Prozent bevorzugen KI zum Verfassen von E-Mails, 65 Prozent für grundlegende Analysen. Aber bei allen komplexen oder langfristigen Aufgaben dominieren Menschen im Verhältnis 9:1.“

Warum? Weil ein Chatbot „den Kontext vergisst, nicht lernt und sich nicht weiterentwickeln kann“. Mit anderen Worten: Er ist nicht gut genug für mittlere oder höhere Aufgaben. Betrachten Sie ihn als einen nicht besonders intelligenten oder vertrauenswürdigen Praktikanten. Das mag für 20 Dollar im Monat gut genug sein, aber – Spoiler-Alarm – Die KI-Kosten werden um das Zehnfache oder mehr gestiegen sein bis zum nächsten Jahr. Ist Ihnen die Low-End-KI das wert? Ihrem Unternehmen?

Einige Unternehmen, die sich voll und ganz auf KI eingelassen haben, leiden unter Reue. Die Commonwealth Bank of Australia („CBA“) beispielsweise fordert ihre ehemalige Callcenter-Mitarbeiter kehren an ihren Arbeitsplatz zurück. CBA stellte fest, dass die Anrufhäufigkeit zunahm und Manager die Telefone besetzen mussten. Das Unternehmen entschuldigte sich sogar, ob Sie es glauben oder nicht, bei den betroffenen Mitarbeitern. Und ich wette, viele von Ihnen dachten, dass Kundenservice-Callcenter am einfachsten auf KI-Chatbots umzustellen wären. Falsch!

Aber KI wird sicherlich immer besser. Oder? Oder? Ich habe vor einiger Zeit erwähnt, dass wir bereits sehen KI-Modelle brechen zusammen, daher sehe ich keinen Grund zu der Annahme, dass es außergewöhnliche neue Fortschritte in der KI geben wird.

Warum sollte ich? Warum sollten Sie? Erinnern Sie sich noch daran, als ChatGPT-5 der nächste große Hit werden sollte? Das sollten Sie; es war erst letzte Woche. OpenAI-CEO Sam Altman sagte, ChatGPT-5 sei wie „Zugang zu einem Experten mit Doktortitel in Ihrer Tasche.“ Wohlgemerkt, es konnte nicht „Blaubeere“ buchstabieren, aber hey, Fehler passieren.

Das einzige Problem war, dass immer wieder Fehler passierten. ChatGPT-5 hat sich als Blindgänger erwiesen. Oder, wie es ein beliebter Reddit-Rant im OpenAI-Subreddit ausdrückte, normalerweise eine Hochburg der ChatGPT-Fanboys: „GPT-5 ist schrecklich." Ich stimme zu.

Mehr Kontext:

Was passiert also, wenn Unternehmen beschließen, dass sie kein Geld mehr für KI verschwenden sollten, da diese keinen echten Return on Investment liefert? Nun, Torsten Sløk, Chefökonom bei Apollo, einem milliardenschweren Unternehmen für Altersvorsorge, sagte im Juli: „Der Unterschied zwischen der IT-Blase in den 1990er Jahren und der KI-Blase heute besteht darin, dass die Die zehn größten Unternehmen im S&P 500 sind heute stärker überbewertet als in den 1990er Jahren"

Ich war dabei für die Dotcom-Crash, aber viele von Ihnen waren es nicht, deshalb hier eine kurze Geschichtsstunde. Der NASDAQ erlebte einen Einbruch von 77 bis 78 Prozent. Viele Unternehmen haben das nicht überlebt. Viele andere, die Sie vielleicht als zu groß zum Scheitern betrachten, wie Cisco, Intel und Oracle, verloren über 80 Prozent ihres Marktwerts.

Ein Blick auf den heutigen Markt zeigt, dass alle KI-Unternehmen starke Rückgänge hinnehmen mussten. Palantir führte mit einem Wertverlust von 17 Prozent die Liste an. Sogar Nvidia verlor 3.9 Prozent. Das ist noch kein Platzen der Blase, aber man hört schon, wie die Luft entweicht.

Sogar Altman, der sich wirklich ein KI-Cheerleader-Kostüm zulegen sollte, hat zugegeben, dass KI ist eine Blase. Seine Worte, nicht meine. Er fügte hinzu: „Befinden wir uns in einer Phase, in der die Anleger insgesamt übermäßig begeistert von KI sind? Meine Meinung ist: Ja.“ Doch während er seine KI-Pompons schwenkte, fuhr er fort: „Ist KI das Wichtigste, was seit sehr langer Zeit passieren wird? Meine Meinung ist ebenfalls: Ja.“

Sicher, KI ist wichtig. In einigen Branchen, wie etwa der Technologie- und Medienbranche, verändert sie laut MIT-Forschern die Geschäftsabläufe. Die meisten Unternehmen haben jedoch festgestellt, dass sich die goldenen Versprechen der KI als Trugschluss erweisen.

Ich vermute, dass sich auch die Leute, die ihr finanzielles Vertrauen in KI-Aktien gesetzt haben, bald dumm vorkommen werden.

[Siehe auch: Ed Dowd: Die bevorstehende globale „tiefe Rezession“ wird genutzt, um CBDCs einzuführen]

Über den Autor

Steven („sjvn“) Vaughan-Nichols ist ein Wirtschafts- und Technologiejournalist mit über 10,000 Artikeln. Er schrieb für technische Publikationen wie IEEE Computer, ACM NetWorker und Byte, Technologie-Wirtschaftspublikationen wie eWEEK, InformationWeek und InfoWorld, populäre Technologiepublikationen wie Computer Shopper, PC Magazine und PC World sowie Unternehmensmedien wie CBS News, Washington Post, San Francisco Chronicle und The New York Times. In den Jahren 2024 und 2025 wurden seine Arbeiten in CIO, ComputerWorld, CSO, DevOps, Digital CXO, ITSM, Security Boulevard, Spiceworks, The New Stack, The Register und ZDNet veröffentlicht.

Er hat an der Herausgabe von sechs Publikationen mitgewirkt: Internet World, Inter@ctive Week, Sm@rt Reseller/Partner, Linux Watch, Open Source Watch und Practical Technology. Darüber hinaus hat er vier Bücher und Whitepaper sowie andere Dokumente für Apple, DXC, HP, HPE, Dell, IBM und Linode verfasst.

Einige seiner Arbeiten finden Sie auf seiner Website „Practical Technology“. HIER KLICKEN.

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Rhoda Wilson
Während es früher ein Hobby war, das im Schreiben von Artikeln für Wikipedia gipfelte (bis die Dinge 2020 eine drastische und unleugbare Wendung nahmen) und einigen Büchern für den privaten Konsum, bin ich seit März 2020 hauptberuflich als Forscher und Autor tätig – als Reaktion auf die globale Machtübernahme, die mit dem Auftreten von Covid-19 deutlich sichtbar wurde. Die meiste Zeit meines Lebens habe ich versucht, das Bewusstsein dafür zu schärfen, dass eine kleine Gruppe von Menschen plante, die Welt zu ihrem eigenen Vorteil zu erobern. Ich würde auf keinen Fall stillschweigend zusehen und sie einfach machen lassen, sobald sie ihren letzten Schritt getan hatten.
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Luzdoh
Luzdoh
5 Monate her

Oh gut! Tschüss KI. Ich hasse sie!

Blau Tara
Blau Tara
5 Monate her

Wie schön, diese Rückkehr zum gesunden Menschenverstand am Horizont der Botwelt aufblitzen zu sehen!

KI war schon immer einfach nur schicke Computertechnik – verdammt nützlich, aber immer noch Computertechnik. KI und das Internet haben einige Gemeinsamkeiten: Sie können Gutes tun und Böses bewirken. Doch das Internet bleibt der größte Fortschritt für die Menschheit seit Caxton, und ich glaube, dass KI in ihrem langfristigen Einfluss nur wenige Schritte von meinem Wang von 1980 entfernt ist!

Bobs
Bobs
5 Monate her

Ich erinnere mich, als Computer auf den Markt kamen und Arbeiter ersetzten, bestand das Problem darin, dass sie von Arbeitern programmiert werden mussten. Sie waren also so gut wie die Programmierer. Das ist lange her, KI hätte viel mehr Zeit gebraucht, um sich zu entwickeln. Aber nein danke.

Chris
Chris
5 Monate her

Das Wort „Intelligenz“ im Namen KI ist völlig fehl am Platz. Selbst wenn man bestens vorbereitet ist und alle notwendigen Dokumente zur Hand hat, ist der Umgang mit den KI-Systemen der australischen Regierung ein anstrengender, fünfstündiger Prozess. Wenn man es durch ein Wunder schafft, mit einer echten Person zu sprechen, dauert der Vorgang nur drei Minuten.

mein me
mein me
5 Monate her

Künstlich bedeutet unecht oder falsch. Im Kontext von Computern ist Intelligenz bloße Information. Daher ist „KI“ eine falsche Information oder im Klartext Lüge.

Stahl Albanisch
Stahl Albanisch
5 Monate her

Verwenden Sie Deepseek, es ist Open Source und kostenlos. ChatGPT kommt nicht annähernd heran

Rotes Schaf
Rotes Schaf
5 Monate her

Ha, ha, ha, ha. KI ist mittelmäßig, keine Überraschung. Die meisten Menschen auch, aber selbst sie sind immer noch besser als KI. Computer brechen ein, KI ist mittelmäßig – eine gerechte Strafe für die eingebildeten Techno-Eliten. Nur weil sie es sagen, heißt das nicht, dass es wahr ist.

Seth Friedman
Seth Friedman
5 Monate her

KI ist so lahm, dass sie ihre eigenen Probleme nicht lösen kann. Wie zum Beispiel den Mangel an Energie. Gleichzeitig wird die Natur durch Rechenzentren ausgelöscht.