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Kreislauffinanzierung in der KI-Branche: Boom oder Pleite?

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Der jüngste KI-Boom wird durch Kreislauffinanzierung vorangetrieben, bei der einige wenige große Unternehmen, darunter Nvidia, Microsoft und AMD, gegenseitig ihre Expansionen finanzieren und sich so die zukünftige Nachfrage sichern.

Diese wenigen Unternehmen schließen Verträge in Milliardenhöhe ab, nehmen Kredite gegen Hardware auf und investieren in die Projekte der jeweils anderen. Das Geld, das in diesem geschlossenen Wirtschaftssystem zirkuliert, wird jedes Mal, wenn es das System durchläuft, als neu geschaffener Reichtum gezählt.

Manche warnen vor einer nicht nachhaltigen KI-Blase, die zu einem Crash führen könnte, und vergleichen sie mit der Dotcom-Blase. Andere verteidigen das Finanzierungsmodell und sehen darin ein Zeichen eines tiefgreifenden technologischen Wandels.

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Das Folgende ist eine Paraphrase aus dem Artikel „Willkommen in der KI-SchleifenökonomieVeröffentlicht von Quartz. Die Akteure der KI-Branche und der Computerindustrie im Allgemeinen entwickeln ihre eigene Sprache. Um das Verständnis zu erleichtern, haben wir am Ende einige Erläuterungen hinzugefügt.

Der KI-Boom ist eine „Schleifenökonomie“. Quartz Das bedeutet, dass einige wenige Großunternehmen sich gegenseitig bei ihren Ausbauprojekten finanzieren.[1]. und indem sie sich gegenseitig Infrastruktur für Jahre im Voraus verkaufen und so eine Kreislaufwirtschaft schaffen.[2]. Dies weckt Bedenken hinsichtlich einer „KI-Blase“, die letztendlich platzen wird.

Die KI-Kreislaufwirtschaft entstand durch Unternehmen, die milliardenschwere Verträge zur Ausführung von KI-Workloads unterzeichneten.[3].und zog so andere Strom- und Chiphersteller mit Rechenleistungsabkommen in den Markt hinein.[4]. und Eigenkapital gegen Chips[5]. Diese Verträge dienen dann als Nachweis der Nachfrage nach KI. Nvidia, Microsoft und AMD sind Schlüsselakteure in diesem komplexen Finanzierungsnetzwerk.

Diese Kreislaufwirtschaft funktioniert folgendermaßen: „Neue“ KI-Investitionen werden genutzt, um Kreditlinien oder Aktienbeteiligungen abzusichern, während dieselben versprochenen Arbeitslasten einen Cloud-Aufwand und eine GPU stützen.[6].Ein durch einen Kredit besicherter Kredit und der Wachstumsrückgang eines Chipherstellers führten zu Bedenken, dass die KI-Wirtschaft Nachfrage und Bewertungen aufbläht, ohne einen wirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen.

Goldman Sachs und Morgan Stanley warnen vor der zunehmenden Verbreitung von Kreislauffinanzierungen innerhalb der KI-Branche. 

Goldman Sachs schrieb dass „die Sorgen um eine KI-Blase zurück sind und wohl intensiver denn je“, wobei die „zunehmende Zirkularität des KI-Ökosystems“ als Teil des Problems genannt wird. 

Morgan Stanleys Todd Castagno hat gesagt dass Kreislauffinanzierung die Nachfrage und die Bewertungen in die Höhe treiben kann, ohne einen wirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen. 

Die Die Bank von England hat gewarnt dass die Bewertungen von KI-fokussierten Technologieaktien „deutlich überzogen“ erscheinen.

Wichtige Akteure und Allianzen in der KI-Kreislaufwirtschaft

Unternehmen wie Microsoft, Nvidia und Advanced Micro Devices („AMD“) bilden Allianzen und Partnerschaften, wobei der CEO von Microsoft… Satya Nadella erklärt dass „wir zunehmend Kunden voneinander sein werden“ und Anthony Scilipoti von Veritas Investment Research identifizierte „weitere 80-100“ Rundschreiben unter Beteiligung von Nvidia.

Die Situation wird auf verschiedene Weise beschrieben: als eine „Drei-Unternehmen-im-Trenchcoat“-Wirtschaft, als ein „Ouroboros“, als ein „Jenga-Turm“ und als eine „verrückte“ Runde Monopoly, bei der derselbe Stapel Spielgeld jedes Mal, wenn er über „Los“ kommt, als neues Vermögen gezählt wird.

Die KI-Kreislaufwirtschaft dreht sich um OpenAI. Quartz bezeichnet OpenAI aufgrund seines erheblichen Einflusses und seiner mangelnden Transparenz als „schwarzes Loch“. 

Unternehmen wie Oracle und Nvidia engagieren sich massiv für das Wachstum von OpenAI, darunter Oracles Zusage von 300 Milliarden Dollar für Rechenkapazität über einen Zeitraum von fünf Jahren ab 2027.

Nvidia hat bedeutende Anteile an GPU-Clouds erworben, die Milliardenbeträge gegen Nvidia-Hardware-Türme leihen und diese Kapazität dann an KI-Labore zurückverkaufen, von denen viele ebenfalls von Nvidia unterstützt oder umworben werden. 

Nvidia hat zudem in Synopsys investiert, ein Softwareunternehmen, das an der Entwicklung der nächsten Chip- und Systemgeneration beteiligt ist, und positioniert sich damit weiter im Bereich der KI-Kreislaufwirtschaft. Darüber hinaus hat Nvidia eine Vereinbarung zum Kauf von Kapazitäten des GPU-Cloud-Startups CoreWeave getroffen und fungiert damit als Abnehmer für die Rechenleistung, die CoreWeave an OpenAI und andere Unternehmen verkauft.

Nvidia hat in einer Absichtserklärung ebenfalls angekündigt, bis zu 100 Milliarden Dollar in die Infrastruktur der nächsten Generation von OpenAI investieren zu wollen.

AMD hat seinen eigenen Bereich in der KI-Kreislaufwirtschaft und verpflichtet sich im Rahmen des OpenAI-Oracle-Megaprojekts zur Lieferung von bis zu 6 Gigawatt Instinct-GPUs bis 2030. Zudem arbeitet das Unternehmen mit Cisco und dem saudisch finanzierten Startup Humain in einem Joint Venture zusammen, um in den nächsten Jahren bis zu 1 Gigawatt KI-Infrastruktur bereitzustellen.

Die erheblichen Investitionen und Verpflichtungen dieser Unternehmen haben eine Situation geschaffen, in der ein Rückzug oder Ausstieg aus dem KI-Markt mit erheblichen politischen und Reputationsschäden verbunden wäre. Dies erschwert es den Unternehmen, ihren Kurs zu ändern, selbst wenn sich der Markt verändern oder schrumpfen sollte. Es stellt sich die Frage, ob die aktuelle Situation eine Blase oder eine Beschleunigung des Wachstums in der KI-Wirtschaft darstellt.

Das Zusammenwirken von Industriepolitik, Netzplanung und Unternehmensinvestitionen in die KI-Wirtschaft hat ein komplexes und vernetztes System geschaffen; Unternehmen wie Nvidia und AMD spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI-Industrie und der lokalen öffentlichen Infrastruktur. Quartz festgestellt:

Boom oder Pleite: Unterschiedliche Perspektiven auf die Auswirkungen der Kreislauffinanzierung durch KI

Die in der KI-Branche entstehende Kreislaufwirtschaft bedeutet, dass Anbieter im Wesentlichen ihr eigenes Wachstum finanzieren. David Meier, Senior Investmentanalyst bei Der Motley Dummkopf, sagte gegenüber Quartz, dass dieses Phänomen bereits beim Aufbau des Internets beobachtet worden sei – was letztendlich dazu führte, dot-com Blase Ende der 1990er Jahre, dann der Ausbruch Anfang der 2000er Jahre.

„Ich will nicht sagen, dass genau dasselbe passieren wird, aber die Leute sollten schon etwas besorgt sein, denn in einer solchen Situation könnte eine Blase entstehen, die sich im Grunde von selbst ausbreitet“, sagte er.

Meier merkte an, dass es sich bei einem Großteil des Kapitals um Eigenkapital und nicht um Fremdkapital handele, wie es bei der Dotcom-Blase der Fall gewesen sei. Er warnte davor, dass sich die Verluste bei einer Blasenbildung in solchen Fällen über die Aktienmärkte und Pensionsfonds ausbreiten könnten, anstatt auf einige wenige Kreditgeber beschränkt zu bleiben. 

David Wagner, Leiter des Aktienbereichs bei Aptus Capital Advisors, ist überzeugt, dass die Unternehmen im Zentrum des KI-Booms über die nötige Finanzstabilität verfügen, um neue Schulden zu bedienen, und auch bei Konjunkturschwankungen noch erhebliche finanzielle Spielräume für weitere Investitionen haben. Er sieht KI bereits jetzt im Cloud- und Softwarebereich reale Umsätze generieren.

Manche Kritiker sehen in den zirkulären Geschäften, wie etwa der Tatsache, dass Microsoft sowohl Anteilseigner als auch Großkunde von CoreWeave ist, einen Hinweis auf eine Blase. CoreWeaves CEO, Michael Intrator, argumentiert jedoch, dass Fremdkapital und Lieferantenfinanzierung lediglich Mittel seien, um die Nachfrage von Kunden wie Meta und Microsoft zu decken, die die Prognosen immer wieder übertreffen.

Mark Jamison argumentiert Auch wenn die KI-Ökonomie wie ein sich selbst verstärkender Geldkreislauf erscheinen mag, deuten die Indizien auf einen tiefgreifenden technologischen Wandel hin, der auf fundamentalen Faktoren basiert. Diese Ansicht teilen auch Banken. Das Technologie-Team von Morgan Stanley argumentiert, dass KI-Investitionen „erhebliches Renditepotenzial“ bergen und prognostiziert ein signifikantes Wachstum der KI-Softwareumsätze bis 2028. Und JP Morgan geht davon aus, dass die technologiegetriebenen Gewinne noch keine Blase darstellen.

Trotz dieser optimistischen Prognosen warnen einige Experten, wie beispielsweise Liz Ann Sonders von Charles Schwab, dass eine Enttäuschung angesichts der überzogenen Erwartungen die Märkte dennoch in Aufruhr versetzen könnte.

Wie Quartz hervorhebt, ist der Aktienmarkt gespannt darauf zu erfahren, inwieweit die aktuelle Kursbewegung die tatsächliche Nachfrage widerspiegelt, da beispielsweise die bedeutenden Verträge mit OpenAI und Meta als Beweis für eine starke Nachfrage nach KI herangezogen werden.

Nvidia kann die geplanten 10 Gigawatt OpenAI-Kapazität und AMDs Zusage von sechs Gigawatt als Beleg für Wachstum anführen, aber diese Zahlen unterscheiden nicht zwischen Endnutzern, die für KI bezahlen, und Unternehmen, die sich gegenseitig Kapazitäten kaufen.

Fazit

Die KI-Kreislaufwirtschaft erscheint manchen als unaufhaltsame Dynamik, bei der das Geld real ist und die abgeschlossenen Geschäfte beeindruckend wirken. Andere sehen darin eine ausgeklügelte Methode, die Dynamik des KI-Booms aufrechtzuerhalten.

Die Chiphersteller, Cloud-Anbieter und Labore, die die KI-Geschichte dominieren, bauen energiehungrige Infrastrukturen auf, die auf Versprechen basieren, die aus demselben Namenskreis stammen, und verstärken so den Kreislaufcharakter der Wirtschaft weiter.

Trotz des scheinbaren Aufschwungs wirft die Kreislaufwirtschaft des KI-Booms Fragen hinsichtlich der Nachhaltigkeit dieses Modells auf. Einige sehen darin eher einen komplexen Weg, das Wachstum aufrechtzuerhalten, als ein echtes Zeichen für unaufhaltsamen Fortschritt.

Erläuterungen:

  • [1]. Der Begriff „KI-Ausbau“ bezieht sich auf die massive, fortlaufende Investitionen in der Infrastruktur und Technologie, die für die Entwicklung, den Einsatz und die Skalierung von Systemen der künstlichen Intelligenz erforderlich sind. Dies umfasst den Bau von großflächigen (Hyperscale-)Rechenzentren, die Modernisierung von Stromnetzen, die Produktion spezialisierter Hardware wie KI-Chips und den Ausbau globaler Lieferketten für Halbleiter, Server und Stromversorgungssysteme.
  • [2]. Kreislauffinanzierung Es handelt sich um ein System, bei dem Investoren Geld in ein Unternehmen investieren, das im Gegenzug die Produkte der Investoren in einem sich selbst verstärkenden Kreislauf erwirbt. Im Bereich der KI ermöglicht dies Startups den Zugang zu teurer Hardware und Cloud-Diensten und beschleunigt so Wachstum und Innovation. Gleichzeitig konzentriert es jedoch das Risiko auf wenige Akteure und kann die Nachfrage höher erscheinen lassen, als sie tatsächlich ist.
  • [3]. KI-Workloads beziehen sich auf Rechenaufgaben und -prozesse, die bei der Entwicklung, dem Training, dem Einsatz und dem Betrieb von Modellen der künstlichen Intelligenz anfallen.
  • [4]. KI-Rechenverträge bezeichnen umfangreiche finanzielle und operative Vereinbarungen, die die Beschaffung und den Einsatz von Hochleistungsrechnerressourcen ermöglichen, welche für das Training und den Betrieb von Modellen künstlicher Intelligenz unerlässlich sind. Diese Verträge sind zentral für die Infrastruktur der KI-Branche und beinhalten massive Investitionen von Chipherstellern, Cloud-Anbietern und KI-Unternehmen, um den Zugang zu kritischen Ressourcen zu sichern. Rechenleistunghäufig durch langfristige Verträge, Kapitalbeteiligungen oder „innovative“ Markt.
  • [5]. Eigenkapital-gegen-Chips-Vereinbarungen Sie stellen eine Form der Kreislauffinanzierung dar, bei der Halbleiterunternehmen KI-Startups Eigenkapital zur Verfügung stellen und im Gegenzug langfristige Kaufverpflichtungen für deren Hardware eingehen. Diese Struktur ermöglicht es Chipherstellern wie Nvidia und AMD, sich eine massive zukünftige Nachfrage nach ihren Produkten zu sichern und gleichzeitig Kapital in KI-Unternehmen zu investieren, die dieses Kapital dann wiederum nutzen, um genau die Chips zu erwerben, in die sie investieren.
  • [6]. Eine GPU, oder Grafikprozessoreinheit, ist eine spezialisierte elektronische Schaltung, die zur Beschleunigung von Computergrafik- und Bildverarbeitungsaufgaben entwickelt wurde.

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Rhoda Wilson
Während es früher ein Hobby war, das im Schreiben von Artikeln für Wikipedia gipfelte (bis die Dinge 2020 eine drastische und unleugbare Wendung nahmen) und einigen Büchern für den privaten Konsum, bin ich seit März 2020 hauptberuflich als Forscher und Autor tätig – als Reaktion auf die globale Machtübernahme, die mit dem Auftreten von Covid-19 deutlich sichtbar wurde. Die meiste Zeit meines Lebens habe ich versucht, das Bewusstsein dafür zu schärfen, dass eine kleine Gruppe von Menschen plante, die Welt zu ihrem eigenen Vorteil zu erobern. Ich würde auf keinen Fall stillschweigend zusehen und sie einfach machen lassen, sobald sie ihren letzten Schritt getan hatten.
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Sorgenkind
Sorgenkind
2 Monate her

Das ist nur die halbe Wahrheit. Die andere Hälfte ist, wie die Steuerzahler KI finanzieren.

Wenn die US-amerikanische KI mehr Wasser benötigt, das theoretisch allen zusteht, könnte die Regierung einen Damm und eine Straße bauen, um dorthin zu gelangen, und dafür Privateigentum enteignen. Die lokalen Steuern würden steigen, um Damm und Straße zu finanzieren. Das KI-Unternehmen könnte die Rohre und die Arbeitskräfte für deren Verlegung kaufen und diese Kosten steuerlich absetzen. So profitiert das Unternehmen kostenlos von dieser neuen Infrastruktur, und wir zahlen am Ende dafür – selbst wenn wir KI für eine Spekulationsblase halten und niemals darin investieren würden.

Mehrere Regierungsbehörden könnten beteiligt sein: Energie, Arbeit, Landwirtschaft, Sicherheit usw. Daher ist es sehr schwierig, die tatsächliche Gesamtsumme, die der Staat dieser Privatwirtschaft zukommen lässt, zu ermitteln. Ich bin mir jedoch sicher, dass die Branche die wahre Zahl kennt und sie geheim hält.

CharlieSeattle
CharlieSeattle
Antwort an  Sorgenkind
2 Monate her

Zivile Nutzung und eine benutzerfreundliche KI sind nur ein Ablenkungsmanöver. SKYNET ist das Ziel, bevor die KPCh es in ihre Gewalt bringt.
Wir werden alle sterben!

CharlieSeattle
CharlieSeattle
2 Monate her

Wer schreibt die Lügen, die die KI verbreitet?

Britta
Britta
Antwort an  CharlieSeattle
2 Monate her

Genau meine Frage

John Hart
John Hart
2 Monate her

AGI ist eine Illusion!

Stellen Sie sich unzählige Bewusstseine vor, die in einer unvorstellbaren Anzahl von Zellen in den Urozeanen der Erde existieren. Jede Zelle ist in der Lage, Billionen von Suchvorgängen pro Sekunde durchzuführen und mithilfe von Molekülen miteinander zu kommunizieren. So verändert sie die Atmosphäre und legt den genetischen Grundstein für alles zukünftige Leben, während sie dieses zwei Milliarden Jahre lang darauf trainiert, „intelligent“ zu werden.
Dann kommen noch einmal fünfhundert Millionen Jahre hinzu, in denen die Spezies gelernt hat und das erworbene Wissen schließlich an die Menschheit weitergegeben hat.

Vergleichen Sie nun die Geschichte des Lebens mit einem Milliarden-Watt-Computer, der kaum eine Billion Suchanfragen pro Sekunde durchführen kann und der einige Monate lang mit größtenteils trivialen und sich wiederholenden, fehlerhaften Daten trainiert wurde.

Die Vorstellung, künstliche Intelligenz (AKI) oder künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) könnten durch die Verschwendung genügend Ressourcen „kreativ“ werden, ist eine Illusion. Notwendig ist eine einfache, unkomplizierte KI, die Menschen im Umgang mit der Informationstechnologie unterstützt, von der ihr Leben abhängt. Für die Entwicklung einer solchen KI werden Hunderttausende Programmierer benötigt. KI einzusetzen, um die Arbeiter in den großen multinationalen Konzernmonopolen, die die Welt heute beherrschen, zu ersetzen, ist ein Rezept für eine Katastrophe, die zu weiterer Versklavung und Aushöhlung der individuellen Rechte führen wird.